Покрасить Прокудина-Горского
· пять моделей, один ответ
Раскрашенное старое фото обычно не с чем сверить: правды не осталось, и любой цвет сойдёт за правильный. Здесь — редкий случай, когда правда есть.
Почему именно он
Сергей Прокудин-Горский снимал Российскую империю в цвете с 1909 года. Три снимка одного кадра через красный, зелёный и синий фильтр — и при показе три негатива совмещались обратно в цветное изображение. Мы такое сегодня знаем как RGB.
Значит, у нас есть эталон. Обесцветим его снимок, отдадим моделям и сверим их догадку с тем, что было на самом деле.
Как обесцвечивали
Тут легко смухлевать. Можно подобрать такое ч/б, на котором нужный цвет угадывается сам, — и эксперимент превратится в фокус. Поэтому взяли стандартную формулу яркости: перевели цвет в линейный свет, посчитали Y = 0,2126·R + 0,7152·G + 0,0722·B (это Rec. 709, та же математика, что в любом телевизоре) и вернули гамму обратно.
Никакой ретуши, подкрутки контраста и «художественного» ч/б. Одна формула, применённая ко всем пикселям одинаково. Модели получили ровно этот файл — и ничего больше: ни промпта про сарафаны, ни подсказок про эпоху.
Что видели модели👆 Нажмите и держитеЧто вернули модели
Пять моделей, один и тот же файл, никаких подборов. Нажмите на кадр и держите — увидите чёрно-белый, из которого модель работала. Отпустите — вернётся её версия.
DDColor👆 Нажмите и держитеЕдинственная, кто не побоялся насыщенного цвета: платки, рубахи, юбки — всё живое. Сарафан посередине сделала малиновым вместо лилового, а полосатую юбку справа — сине-золотой.
GPT Image 2👆 Нажмите и держитеСамая убедительная картинка: хочется поверить сразу. Сарафан вышел синим, юбка справа — сине-красной, лица слегка перерисованы. Убедительность и верность — разные вещи, и здесь это видно.
Nano Banana👆 Нажмите и держитеОдела правую девушку в зелёное с золотом — красиво и совсем не то. Заодно позеленели ягоды на тарелке: модель красит по смыслу сцены, а не по тому, что лежит в кадре.
DeOldify👆 Нажмите и держитеУвела всё в сине-серое. Красного, которого в кадре целых две рубахи, не нашла вовсе. Зато ничего не выдумала — «не знаю» тоже ответ.
Реставрация Flux👆 Нажмите и держитеТрава и брёвна ожили, а одежду почти не тронула. Годится там, где важнее общий вид, чем костюм.
А если просто рассказать?
Раз модель не может знать цвет — давайте ей его назовём. Мы написали один абзац: жёлто-горчичный платок и малиновая рубаха слева, светлый фартук в серо-голубую полоску, лилово-фиолетовый сарафан посередине, белый платок с цветами и красно-золотая полосатая юбка справа, чёрные ягоды на двух тарелках и красные на третьей. И отдали тот же серый файл двум моделям, которые читают текст.
GPT Image 2👆 Нажмите и держите
Nano Banana👆 Нажмите и держитеТот самый лиловый сарафан, который не угадал никто, встал на место у обеих. Жёлтый платок, полосатый фартук, синяя юбка в мелкий цветочек, золотые ленты на юбке справа — всё оттуда же, из абзаца текста.
Ровно то же правило работает с надписями при увеличении и с текстом в видео: сказанное словами модель воспроизводит, остальное достраивает.
Главное
Покраска — это версия, а не восстановление.
Цвета в сером пикселе нет вовсе, брать его неоткуда. Модель ставит тот, что чаще встречается в похожих сценах, — и попадает ровно настолько, насколько сцена обычная. Лиловый сарафан обычным не был.
Что из этого следует
Красьте, если нужен живой снимок для стены, альбома или ролика, — получится красиво. Знаете правду о кадре — напишите её словами, и модель её повторит.
Чего делать нельзя: выдавать результат за документ. Цвет мундира, флага, вывески и глаз прабабушки модель поставила сама — если, конечно, вы не назвали их сами.
Покраска живёт в боте: пришлите чёрно-белое фото — кнопка «🎨 Реставрация» появится сама, бот узнаёт ч/б по кадру. Модель переключается в панели, цена — на кнопке СТАРТ.